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BioSpace · 新闻稿·· 4 小时前AI 评分30

Sinopia Biosciences获250万美元NIH资助,推进药物发现代谢组学基础模型

Sinopia Biosciences Secures $2.5 Million NIH Grant to Advance Metabolomics Foundation Model for Drug Discovery

AI 导读

Sinopia Biosciences获得美国国立卫生研究院(NIH)下属国家普通医学科学研究所(NIGMS)250万美元SBIR Phase II资助(R44GM154585),用于开发和验证一款AI驱动的代谢组学基础模型。该资助将支持公司通过专有LEADS®(LEarn And DiScover)平台整合不同实验平台和分析方法产生的数据,以更广泛的数据集支持药物发现。代谢组学数据因实验平台、分析方法和数据处理差异而难以跨实验室比较整合,该基础模型旨在学习多样代谢组数据集中的共享生物学模式,并用于解读新实验、识别共同机制。新资助将扩展该模型的专有和公开数据集、扩大药物扰动图谱,并在临床前疾病模型中评估其识别新治疗靶点和化合物的能力。该模型是LEADS平台的关键组成部分,平台已产出公司先导候选药物SB-0110——一款处于帕金森病晚期临床前开发阶段的新型PKA-II调节剂。

新闻事实

融资公司
Sinopia Biosciences
参与公司
National Institute of General Medical Sciences (NIGMS)
融资状态
已宣布
融资轮次
NIH SBIR Phase II grant
融资金额
$2.5 million
融资工具

grant;$2.5 million;SBIR Phase II (R44GM154585), non-dilutive

募资用途
开发与验证AI代谢组学基础模型,扩展药物扰动谱,在临床前疾病模型中评估靶点与化合物发现能力
公司管线

所属公司:Sinopia Biosciences

SB-0110 · 本次主资产

靶点/机制:PKA-II

帕金森病 — 临床前后期

LEADS平台代谢组学基础模型(LEADS®)

适应症/人群未披露 — 阶段未披露

本次进展

LEADS平台代谢组学基础模型

获NIH NIGMS SBIR Phase II 250万美元资助,用于开发整合跨平台代谢组学数据的AI基础模型

将扩展药物扰动谱并在临床前疾病模型中评估新靶点与化合物识别能力

来源:BioSpace · 新闻稿 · biospace.com

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